关键点
技术进步改变了制造公司如何工作，因为不断发展的环境决定制造过程必须具有成本效益和灵活性。下一代工厂必须不断调整，以利用越来越多的数字工具可用。
可视化分析已经成为这样一种无价的工具:它可以在现有的操作员人数的情况下将检查增加到100%，并减少因缺陷产品而失去合同的可能性。它还能让我们实时看到生产线上与产品和机械相关的问题。
如果在较大规模的工厂中的视觉分析更加成熟，那么这些工厂将能够更容易地现代化，因为实施它不需要完整的大修。
更多工厂将能够降低检测的成本，同时维持产品质量并关闭数据分析的环路。以下是一些基本方面，突出了视觉分析给制造商的价值。
一种新的分析方法的出现
在工厂运营的大部分时间里，人类一直是唯一的产品检查员。在1970年代，过程控制原则开始在工厂中获得普遍存在，公司建立了从特定批次的特定批量采样一两部分的实践（这一想法是适用于产品的小型样本适用于100％）。
虽然这被认为是一种产品测试的声音方法，但企业必须符合向客户发送糟糕产品的风险，这可能会产生大量成本如果发现过失。厂房现在能够在全面的视觉分析的帮助下更有效地监控产品。
视觉分析的价值驱动因素包括产品监控、设备监控和工人监控。产品监控包括评价产品的视觉质量和良好或不良，并使用它来改善制造过程良率/报废。
设备监控评估工厂地面机器的当前状况，包括它们的寿命和运行了多少周期。用摄像头监视工人并不纯粹是监视，而是允许工厂在零件装配或稍后的生产过程中发现错误。
实时处理可以给行业带来翻天覆地的变化
“视觉视为传感器”，复杂模型和更可访问的先进机器功能的概念是所有最近的发展。它仅在过去十年 - 加上机器视觉既准确又足够快，以足以满足某些制造过程的检查需求，以前需要人为干预。
我们现在具有计算能力 - 以速度 - 用于高批量应用。但是，虽然这些发展已经在生产自主车辆和安全系统中实施，但他们尚未过滤到主流工厂地板。
随着用于视觉分析的技术继续提高，专业传感器的成本和数字专注的工厂所需的其他物品将减少。
这些传感器曾经非常昂贵，但3D立体成像现在更加可访问。工厂现在开始了解大数据决策的价值，而以前很多人对这项技术可以提供的数据不感兴趣。
这种新形式的可视化分析最重要的元素是它可以实时完成。我们过去只在大批量生产中看到实时的可视化分析，在这种情况下，生产过程中的关键数据可以完全数字化石油和天然气或化学加工厂。
然而，现在我们目睹了这种在厂房的这种灵活性和能力，以前只是在对这种分析做好准备的尖端。我们将开始看到越来越多的工厂现代化，因此通过关闭先前的开环数据集来提供他们制作的承诺。
视觉分析为供应链的接收端提供安全性
制造业的视觉分析还有一个额外的好处，那就是减少了供应链末端潜在的不确定性。如果买家知道他们收到的零件是正确制造的，这是一个重要的保证。
视觉分析的实施允许他们有信心与最新技术正确检查产品，并且在该过程中存在可追溯性水平。
例如，如果某人从几个供应商那里收到一个产品，如果出现错误，他们之前就必须支付成本。但有了更广泛的可视化分析，故障可以更容易地追溯到，使供应链中的所有各方都受益。
大多数工厂主要关心其产品的质量，并在过程中早期发现缺陷，以降低产品的成本。在制造具有不同等级等级的产品中的工厂，如特定金属的纯度百分比，视觉分析可以帮助建立产品符合董事会的这种质量要求。
在制造商在高端客户提供客户的情况下，就他们生产的产品而言，差的产品不会穿过它变得更加重要。实施视觉分析系统的价值是，它可能是丢失合同和挡住客户的差异。
视觉分析为制造商提供了令人信服的机会，以便在数字化方面赶上其他行业。虽然石油和天然气制造业已经大规模进展，但药品等部门基本商品仍处于现代化的早期阶段。
实时分析和创新过程控制的使用，使错误可以立即发现，减少报废和返工成本。
预测关闭系统可以实现对设备的更大监控，并提高该过程的操作安全性。在不同制造部门实施数字化的视觉分析技术可以看到业界的转型，赋予制造商能力推动利润，同时降低成本。
