关键点
增强现实技术有望彻底改变流程行业对维护的看法。在人类专家或自动化系统的实时帮助下，“增大化现实”增强了业已令人生畏的预测性维护能力。ABB测量与分析业务数字主管David Lincoln解释了如何做到这一点。
在数字技术领域，增强现实（ar）肯定脱颖而出。叠加数字数据，就像在现实世界中看到的那样，而是像对战飞机的头部展示一样，已经使用了真正跳出来 - 以及游戏和娱乐中的明显中，它正在寻找来自手术和医疗保健的应用，时尚和零售店。
靠近家庭，工业应用没有被遗漏 - 预计其最大用途之一将在预测性维护（PM）中。
使用来自设备或进程的数据来检测趋势或分析模式，以预测资产需要维修时，巧妙的替代方案只是等待它失败，然后更换它 - 例如，您可能会发现可能的压力变化指向某些污染物或沉积在管道或线条上的堆积。
改变压力分析可能表明，在六个月的时间内，您需要清洁特定的过滤器以阻止它被阻止。
结果更好，更计划使用您的维护人员，最少的生产损失和降低成本。
与今天的情况相比，PM已经是一个游戏更换者。许多进程仍依赖于断开连接的设备，根本不提供对诊断的监控。
最多的运算符可以期待是一个警报，表明某些东西已经超出了其正常范围 - 根据问题的严重性，该设备可能只是停止通信或完全停止工作。
当操作员意识到设备不工作时，他们会打电话给现场服务中心，后者花更多的时间来识别设备并提供详细信息。
结果是，没有了解任何问题的修复，并不知道问题是什么，以及它们是否有正确的部件，可以是非常简单或更复杂的问题，这些都可以是非常简单或更复杂的问题 - 或者可能会导致修复问题的延迟。
下一级维护
因此，随着它的力量来识别您需要做某事时，PM越来越重要 - 手动使用人们的专业知识来定义问题，并且当它将发生或自动使用数据分析时。
在预测维护的背景下，AR是朝着自主系统的发展的一部分，例如自动驾驶汽车和灯具的灯光 - 正在监测的设备，并且自动在设备内或在设备周围检测到的问题。
问题的根本原因是自动解决的，计算出问题的时间范围以及自动执行修复的方式。
对于过滤器示例，人工智能将用于评估数据并得出结论，基于这组参数，我们需要替换过滤器。
正如我们所看到的那样，这是非常有益的，但是AR将它带到下一个级别 - 你不仅要预测什么东西会发生什么，但也知道该做什么。
需要哪些信息，谁需要它，何时，它将需要什么，它是如何携带的，它是如何呈现的？它是否可以是互动的，并且现场工程师可以从供应商的解决方案专家获得实时支持吗？
AR可以通过两种方式操作，在手动系统或全自动系统中。手动系统将涉及专家，他们通过远程通道通过流程指导工程师，并描述如何进行修复。
在一个完全自动化的系统中，AR将由规定问题所在的AI驱动 - 然后通过iPad或某种类型的突出镜头以某种类型的突出镜头以图形方式向用户提供程序和处理。
如果需要，系统也可以自动发送备件。
修复的选项
在修复问题时，基本上有两种情况。首先是客户执行工作的地方。在这种情况下，备件自动发送，并且客户被告知如何进行修复。
或者，PM解决方案创建一个由ABB服务工程师自动填充的案例，该工程师提供零件，并使用AR应用程序进入网站并执行任务。
为了使这项工作需要众多系统在后端运行 - 首先，与设备的数据库一起存在安全连接，其中存储数据库。然后，我们需要执行条件监控的应用程序，以及处理预测算法的应用程序。
ABB已经将许多部分放入适当位置，包括Servis，用于存储和管理已安装基础信息的系统。这与合同管理系统相关联，以及现场服务系统将工程师部署到作业。
这又连接到AR应用程序，连接到现场服务应用程序，以提供有关作业的信息以及如何将其递送的信息。
另一种选择是通过承包商进行的所有维护和维护工作，在类似于优步的模型中。例如，通过连接到云的设备，通过云连接到ABB的IT系统和工厂的应用程序允许案例处理和跟踪，账户管理，库存管理和控制，物流和客户支持。此自动化可确保有效地分配和支持任务，从而删除可能导致延迟和错误的许多手动步骤。
使用AR及其支持应用程序和系统具有两个主要优点。首先，它带来了在工厂做事的方式中的转变，减少可能出错的触摸点数。
这种工作方式也将工厂从事件不受控制或未核制的情况移动到我们有一个计划的基础上，这是根据需要在特定时间修理或更换某些组件的计划。
PM方法减少了将工厂恢复运行所需的时间，并通过将工厂放入未知状态来提高安全性。
AR还具有启用遥控工作的好处。通过Covid Pandemer，技术人员或工程师通过远程现场专家或全数字化教学工具支持的技术人员或工程师的能力是一个主要优势，并尽可能快地恢复在线。
超越障碍的障碍
由于技能短缺，远程位置和员工缺席等问题影响公司以保持其系统保持和运行的能力，AR被设置为越来越普遍。许多国家有难以达到的植物，甚至普遍存在的国家也有他们的远程位置的份额。
虽然这项技术今天可实现，但仍然仍然不太经济，因为广泛使用 - 创建YouTube风格视频仍然更便宜。我们还需要更广泛地使用数字仪器，以及使用他们提供的数据的能力，仍然不受欢迎的能力。
尽管如此，事情很快就会变化。由用户友好的系统（如您将模型插入的平台）驱动，所以这项技术迅速到达足以被广泛使用的地方。
仍有公司特别安全的公司，也不会允许站点上的连接设备，而许多其他人则完全船上与概念。尽管如此，它仍然是目前的早期采用阶段。
虽然谷歌眼镜和龙头技术是AR的公众面孔，但随着人们想要的，这些仍然没有直观。目前，使用更多熟悉的技术，如iPad，手机和工业平板电脑是一个更好的赌注，因为每个人都知道如何使用它们。
除了技术方面和公司及其工作人员的意愿还是其他方面，还有所有的时间和投资需要让您的设备与AR系统集成。
With today’s technology, it may take two weeks to create all the material for a single device, a significant amount of time – as a typical plant can have hundreds of devices installed, the time and investment needed to do this for every one of them can be prohibitive.
在不久的将来，与CAD软件等其他系统的更紧密的集成将允许用户按单个按钮在App平台中自动生成和填充内容。这种速度和易用性在投资方面显着降低了屏障。
将最有可能是推动AR采用的因素的组合 - 不同的几代访问信息和使用设备的方式，行为和技术的转变都将有贡献。
我们已经看到了从断开连接的设备到连接的技术，然后从监视到条件监控，然后通过人们了解数据显示它们的预测维护。
最新的发展是规范性的。这是AR概念的基本一部分，通过应用程序解释您需要做的事情 - 最终，我们可能会看到致力于自主维护，修复本身甚至是自动的，甚至是自定影设备。在某些方面，SIL安全协议是关于在系统内的故障机制看，并且构建冗余，因此您可以处理计划计划的错误。
最终，冗余可能会被虚拟化，基于软件的虚拟流量测量，即使您的流量安装停止工作，允许您推断出现流动，以类似于数字孪生的方式。
一旦我们克服了它采用的障碍，就可以易于使用和广泛接受，因为过程工厂的维护景观的一部分，AR界定了一个伟大的未来 - 以其更快，更容易修复，节省时间，金钱and effort, it can’t fail to play a significant role in improving efficiency and safety.
释放预测的真正力量
技术的开发提供了极大的扩展可实现预测维护的潜力，以帮助改变生产过程的性能。
通过在发生问题和问题之前提供经营者，并在发生问题和问题之前，以及修复它们所需的信息，预测性维护和工具的组合，如增强现实，为实现了提高的效率，大大减少了停机时间。
有关更多信息，包括如何下载我们的远程Insights AR应用程序，访问这里
